想问一下大家，大四想要找到Android实习，有java基础，需要补上什么知识？

22届毕业生,现在再找Java实习,得了几个独角兽的offer,大厂Java应该很难进,但测试实习岗应该容易些,暑假实习是找大厂测试还是去小厂Java实习?

康师傅，就是一名大四学生，马上要出去找实习了，在面试的时候，应该注意点什么？能给我们从来没找过工作的一点建议吗？

背景原因：我呢，是一名运维实习生，在某互联网的小公司从事运维工作。目前已经实习好几个月了，工作我是可以扛的住的，只是我的编码能力特别的差。

我基本没有参加什么比赛，项目经验非常缺乏，其实到现在为止，我依旧觉得自己这技术有很大问题，希望在接下来的实习中得到解决。为了能进一个不错的公司吧，花了蛮多时间去刷算法题，以及一些计算机基础的知识。

不过今天发工资公司居然少发200，因为刚去实习，有两天没有打卡，所以没有记录，找组里面老大说明了。希望后面补发。2、考试果然考完试就是比较爽，不过复习的时候确实难受，基本上零基础学习。

校招快结束时，一个偶然的机会，我能进入某大厂实习，于是就去了。当时想，进大厂实习，应该能学到不少东西。实习是安卓岗，进去后发现，我的项目组已经很久没动过项目了，处于维护状态，带我的人也是让我看源码。

现在已经找到实习了，到公司一开始便熟悉项目，该项目已经很老了，采用的MVC架构，并且前人的代码风格很不好，看得头皮发麻，可能原来没用接触过MVC的项目的原因，该项目主要是关于英语学习的，有听力、电台、图书

想去投一下实习生简历.....但是文采不太好，，，就怎么描述这个项目好一点哟？

估计实习之后总结一下就有了或者找程序员们聊聊心路历程，这是未来晋升的三个通道之一（技术大牛，营销好手，管理大师）文学艺术（10%）中华现代学术名著系列书籍，我看了拜读过里面的三本质量之上乘，但不可能读完的

#3/17一面美团一面面经-项目是否是独立完成的？-项目中遇到的一些难题？-平时怎么学习android的-有关注行业的技术吗？-Get和Post的区别？（回答不够深入，有点不满意）post可以url中传参数吗？-TCP与UDP的区别-TCP的三次握手：二次可以吗？-怎么理解事务的？-怎么理解面向对象这种思想？-抽象类和接口的区别？-了解hashCode（）吗？-Hashmap是不是线程安全的？-ConcurrentHashmap知道吗?-As中的build.gradle中的targetVersion和compileVersion的区别？-你用过那些布局？-约束布局的优势？-Service的作用加载大文件需要怎么样，service和线程的区别？-那些支持库为什么不直接加入到jdk中去呢？-OOM你碰到过吗？-操作题写了一个很简单的sql语句-一个乱序数组，求出满足条件的数。他比之前所有的数都大，比之后的所有的数都小。例如，输入{2,1,5,9,8,16,20,30}，输出{5,16,20}；（直接裂开）。————————————————————————————————————————————————————————————————希望对各位有帮助

写在前面首先我们来看看需求，以下是某博客的好友列表数据，冒号前是一个用户，冒号后是该用户的所有好友（好友关系是单向的）：A:B,C,D,F,E,OB:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,OI:A,OJ:B,OK:A,C,DL:D,E,FM:E,F,GO:A,H,I,J代码MapperpublicclassFriendsMapperextendsMapper<LongWritable,Text,Text,Text>{Textk=newText();Textv=newText();@Overrideprotectedvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{//A:B,C,D,F,E,OStringline=value.toString();//切割数据变成:key:Avalue:B,C,D,F,E,OString[]fields=line.split(":");//封装k,v写出数据if(ArrayUtils.isNotEmpty(fields)){k.set(fields[0]);v.set(fields[1]);}context.write(k,v);}}ReducerpublicclassFriendsReducerextendsReducer<Text,Text,Text,NullWritable>{privatefinalMap<String,String>oldMap=newHashMap<>();privatefinalTextk=newText();@Overrideprotectedvoidreduce(Textkey,Iterable<Text>values,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{//将key与value封装成mapfor(Textvalue:values){oldMap.put(key.toString(),value.toString());}}/***cleanup方法发生在所有reduce执行完之后，故这时候的oldMap已经填充了所有人的数据*@paramcontext*@throwsIOException*@throwsInterruptedException*/@Overrideprotectedvoidcleanup(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{//key:Avalue:B,C,D,F,E,O//使用一个list存储所有人的相同好友List<String>sameFriends=newArrayList<>();//获取所有用户集合的keySet<String>keySet=oldMap.keySet();//开始迭代for(StringkeyOne:keySet){for(StringkeyTwo:keySet){//获取第一个人的好友List<String>firstCommonList=getCommonList(keyOne);//获取第二个人的好友List<String>secondCommonList=getCommonList(keyTwo);//求二者的交集,存储到firstCommonListfirstCommonList.retainAll(secondCommonList);//拼接要输出的字符串StringBuildersb=newStringBuilder();for(Strings:firstCommonList){sb.append(s).append("");}//筛选掉没有共同好友的人，即sb没有拼接，为空串if(!StringUtils.equals("",sb.toString())){sameFriends.add(keyOne+"和"+keyTwo+"的共同好友为:"+sb.toString());}}}//拼接完毕，输出共同好友for(StringsameFriend:sameFriends){k.set(sameFriend);context.write(k,NullWritable.get());}}privateList<String>getCommonList(Stringkey){Stringfriend=oldMap.get(key);String[]common=friend.split(",");List<String>commonListTmp=Arrays.asList(common);returnnewArrayList<>(commonListTmp);}}DriverpublicclassFriendDriver{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{args=newString[]{"f:/hadoop/hadoopinput/friends.txt","f:/hadoop/friendsouput"};Configurationconf=newConfiguration();Jobjob=Job.getInstance(conf);job.setJarByClass(FriendDriver.class);job.setMapperClass(FriendsMapper.class);job.setReducerClass(FriendsReducer.class);job.setMapOutputKeyClass(Text.class);job.setMapOutputValueClass(Text.class);job.setOutputKeyClass(Text.class);job.setOutputValueClass(NullWritable.class);FileInputFormat.setInputPaths(job,newPath(args[0]));FileOutputFormat.setOutputPath(job,newPath(args[1]));booleanresult=job.waitForCompletion(true);System.out.println(result?1:0);}}思路讲解首先我们考虑用hadoop中的MapReduce技术解决问题，MapReduce主要分为两个阶段：map阶段和reduce阶段。map阶段负责聚集数据，reduce阶段负责计算数据。我们在map阶段，先把数据按照冒号进行切割成如下格式：key:Avalue:B,C,D,F,E,O将其封装成reduce阶段的key和value，传入到reduce阶段。在reduce阶段，我们把所有的key和value存储到一个Map键值对结构中，方便接下来的操作。在Reduce的最后结束的cleanup阶段，我们已经有了一个以用户的ID(名字)为key，用户拥有的好友为value的Map，我们对所有人的ID进行一个循环，依次比对每个ID拥有的好友，比如第一个人拥有的好友为集合A，第二个人拥有的好友为集合B，我们对集合A和B取交集，就能获得共同好友了。之后我们对要输出的结果进行一顿拼接，拼接出要输出的结果。最后将其写出即可。最后输出的结果如下：A和A的共同好友为:BCDFEOA和B的共同好友为:CEA和C的共同好友为:DFA和D的共同好友为:FEA和E的共同好友为:BCDA和F的共同好友为:BCDEOA和G的共同好友为:CDFEA和H的共同好友为:CDEOA和I的共同好友为:OA和J的共同好友为:BOA和K的共同好友为:CDA和L的共同好友为:DFEA和M的共同好友为:FEB和A的共同好友为:CEB和B的共同好友为:ACEKB和C的共同好友为:AB和D的共同好友为:AEB和E的共同好友为:CB和F的共同好友为:ACEB和G的共同好友为:ACEB和H的共同好友为:ACEB和I的共同好友为:AB和K的共同好友为:ACB和L的共同好友为:EB和M的共同好友为:EB和O的共同好友为:AC和A的共同好友为:FDC和B的共同好友为:AC和C的共同好友为:FADIC和D的共同好友为:FAC和E的共同好友为:DC和F的共同好友为:ADC和G的共同好友为:FADC和H的共同好友为:ADC和I的共同好友为:AC和K的共同好友为:ADC和L的共同好友为:FDC和M的共同好友为:FC和O的共同好友为:AID和A的共同好友为:EFD和B的共同好友为:AED和C的共同好友为:AFD和D的共同好友为:AEFLD和E的共同好友为:LD和F的共同好友为:AED和G的共同好友为:AEFD和H的共同好友为:AED和I的共同好友为:AD和K的共同好友为:AD和L的共同好友为:EFD和M的共同好友为:EFD和O的共同好友为:AE和A的共同好友为:BCDE和B的共同好友为:CE和C的共同好友为:DE和D的共同好友为:LE和E的共同好友为:BCDMLE和F的共同好友为:BCDME和G的共同好友为:CDE和H的共同好友为:CDE和J的共同好友为:BE和K的共同好友为:CDE和L的共同好友为:DF和A的共同好友为:BCDEOF和B的共同好友为:ACEF和C的共同好友为:ADF和D的共同好友为:AEF和E的共同好友为:BCDMF和F的共同好友为:ABCDEOMF和G的共同好友为:ACDEF和H的共同好友为:ACDEOF和I的共同好友为:AOF和J的共同好友为:BOF和K的共同好友为:ACDF和L的共同好友为:DEF和M的共同好友为:EF和O的共同好友为:AG和A的共同好友为:CDEFG和B的共同好友为:ACEG和C的共同好友为:ADFG和D的共同好友为:AEFG和E的共同好友为:CDG和F的共同好友为:ACDEG和G的共同好友为:ACDEFG和H的共同好友为:ACDEG和I的共同好友为:AG和K的共同好友为:ACDG和L的共同好友为:DEFG和M的共同好友为:EFG和O的共同好友为:AH和A的共同好友为:CDEOH和B的共同好友为:ACEH和C的共同好友为:ADH和D的共同好友为:AEH和E的共同好友为:CDH和F的共同好友为:ACDEOH和G的共同好友为:ACDEH和H的共同好友为:ACDEOH和I的共同好友为:AOH和J的共同好友为:OH和K的共同好友为:ACDH和L的共同好友为:DEH和M的共同好友为:EH和O的共同好友为:AI和A的共同好友为:OI和B的共同好友为:AI和C的共同好友为:AI和D的共同好友为:AI和F的共同好友为:AOI和G的共同好友为:AI和H的共同好友为:AOI和I的共同好友为:AOI和J的共同好友为:OI和K的共同好友为:AI和O的共同好友为:AJ和A的共同好友为:BOJ和E的共同好友为:BJ和F的共同好友为:BOJ和H的共同好友为:OJ和I的共同好友为:OJ和J的共同好友为:BOK和A的共同好友为:CDK和B的共同好友为:ACK和C的共同好友为:ADK和D的共同好友为:AK和E的共同好友为:CDK和F的共同好友为:ACDK和G的共同好友为:ACDK和H的共同好友为:ACDK和I的共同好友为:AK和K的共同好友为:ACDK和L的共同好友为:DK和O的共同好友为:AL和A的共同好友为:DEFL和B的共同好友为:EL和C的共同好友为:DFL和D的共同好友为:EFL和E的共同好友为:DL和F的共同好友为:DEL和G的共同好友为:DEFL和H的共同好友为:DEL和K的共同好友为:DL和L的共同好友为:DEFL和M的共同好友为:EFM和A的共同好友为:EFM和B的共同好友为:EM和C的共同好友为:FM和D的共同好友为:EFM和F的共同好友为:EM和G的共同好友为:EFM和H的共同好友为:EM和L的共同好友为:EFM和M的共同好友为:EFGO和B的共同好友为:AO和C的共同好友为:AIO和D的共同好友为:AO和F的共同好友为:AO和G的共同好友为:AO和H的共同好友为:AO和I的共同好友为:AO和K的共同好友为:AO和O的共同好友为:AHIJ总结可能我解释的不是很清楚，代码里都有相应的注释，这块确实有点难理解，也不好解释，如果需要的话就多看几遍多理解吧。其实这段代码问题还是有的，比如我不知道如何去重（比如A和G的共同好友和G和A的共同好友不就是一回事么），思考了好久也没想出来，只能留个遗憾了。

我觉得视频讲得太快了，没有跟上脚步，我想看看代码是怎么写的，但是我一直都没有找到源码，请问有源码吗？它们在哪里？

在我认知里面，经济规律与人性是亘古不变。所以会近乎无线的重复历史上相似的事情。其中经济规律是变化波动比较大的，每一次技术的革命都会打破经济旧的发展秩序，类似于第一次工业革命，旧的农业经济瓦解大英帝国独霸一方。第二次工业革命美国取缔英国成为经济霸主。但经济规律被技术革命打破本身也是经济规律。所以整个经济发展都是平缓到指数级别发展又趋于平缓最后又等待新的技术革命。第一次工业革命是18世纪60年代，第二次工业革命是19世纪60年代后期，第三次1940~50年。每一次工业革命分别差100年，80年。这是一个趋于缩短的趋势发展，按这个趋势第四次工业革命马上就要到来来了？是的，第四次工业革命就是普通人的暴富的机会。还有一个可以观察出来的工业革命的前夕就是。马克思主义！马克思主义深刻描述了第一次工业革命后期到第二次工业革命之前，那段工人苦逼的日子。很简单，等哪天网络上漫天都是宣扬马克思主义以及当时的苦逼的日子的时候，就越接近新的工业革命到来。在我们有生之年一定能看到第四次工业革命，至于如何找到之后，如何把握最终暴富，第四次工业革命到底是什么...关注我呗，粉丝多了我再出一期讲一个这个问题你的打赏是我成为首富的第一步，上一篇文章《考研与否要结合自身》感谢以下的打赏!

3/14一面3/18进行了复试，流程已经结束了。（复试就是问项目相关的（为啥采用这种设计），回答的不好）。面试中的问题有部分可能网络，这顺序也不是严格的提问顺序。腾讯一面面经-自我介绍-项目相关-http/1.1http/2.0https区别-自定义View需要重写那些方法-为什么项目采用MVP框架，他的好处是？-什么时候定义接口？-Handler机制-自定义view怎么进行屏幕适配-关于跨平台开发，你的看法？-会使用git吗？-Bitmap有使用过吗？-Glide的返回是什么？-Glide的缓存机制？-Activity的声明周期-广播的两种注册方式以及区别-屏幕怎么进行绘制的？ViewRoot？-你知道设计模式吗？单例模式有几种写法？什么是懒汉式？什么是饿汉式？

后面因为要做项目和毕设又自学了SolidWorks绘图、机器学习和深度学习（只是毕设需要所以看的不是很深，就几个经典的类似单类支持向量机、孤立森林、自动编码器等，学过一点Pytorch，但只是知道怎么用罢了），现在在公司实习

这个id就是我们需要找的目标了。通过文字我们无法找到，那么通过这个id应该可以找到。我们找这2个控件的id名字。这不就是我们最熟悉的findViewById？？进去看看情况。

问题描述今天的课程里，老师有提到让自己找改变侧边栏选中颜色改变的问题。找了一下，应该是这个.el-menu-item.is-active{background:orangered;}

我怎么找不见~ 可以以阳光沙滩后台的slor相关的资料为例展示一下嘛~ 十分感谢

安卓入门课程，老师的资料打包到哪了，各处找太麻烦了，有的软件下载起来莫名的慢。