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比例http://47.106.225.195:8081 ,云服务公网ip 不能登入的他就不能生产

我们在开发的时候，是开发环境，送测的时候是测试环境，发布的时候是生产环境。而我们不可能手动地注释掉，放开注释的方式来控制访问的API，或者其他环境变量。

生产环境准备mysqlredissolr编写生产环境的配置文件禁止swagger-ui可用创建图片上传的目录编译程序构建镜像部署程序docker部署方式构建镜像#基于这个镜像构建FROMopenjdk:

大家好，我是程序员soulmate，今天和大家分享一起线上服务器爆表事故。事情是这样的，近来有运营同事反馈，说线上的服务报错了，让我排查一下。果不其然，一打开Xshell工具，服务器连不上了，赶忙去阿里云看一下资源使用情况，结果就是CPU一直飙升不下。如下图所示：看着这图CPU资源也不是特别高啊，但是结合整体的资源监控来看，不仅仅是CPU飙升，还有内网带宽、公网带宽、磁盘读写、内存基本上是同时飙高，然后我就有点慌，是不是中了什么病毒。但仔细一想，谨小慎微的我，一般只开80、443端口，其他端口要开放也是指定IP进行开放的，按理不会有攻击的风险。于是便去和阿里云售后工程师进行battle，因为我已经连不上那台服务器了，只能找客服看一下具体什么问题，然后售后给我的回复是有一个进程一直在占用CPU资源，该进程叫kube-apiserver，心里咯噔一下，是因为我们服务器有集群的K8S界面化操作工具KubeSphere。让我想想，按理来说，只有从服务挂了才会有这种问题，因为之前从节点服务器忘记续费就导致过这种问题，但我去看了一下两台从节点服务器，都能连上的呀，都是正常运行的（只是简单看了一下能否连上，没有去看CPU、内存、磁盘等资源信息）。然后我就去使用重启大法，看一下能不能解决掉这个问题，重启完之后发现过几分钟就直接连不上了，那就说明还有其他问题，重启解决不了。由于没空，实在没时间处理了，我就简单把线上使用频繁使用的一些服务迁移到了一台资源容量更大的服务器上，也还没有去排查服务器CPU资源被打满的具体原因，就先搁置吧。于是，一天后。。。又一台服务器爆了，是从节点的一台服务器，先是数据库报错Causedby:java.sql.SQLException:Thetable'sys_log_login'isfull，然后又看到Redis服务报错，Causedby:io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException:MISCONFRedisisconfiguredtosaveRDBsnapshots,butit'scurrentlyunabletopersisttodisk.Commandsthatmaymodifythedatasetaredisabled,becausethisinstanceisconfiguredtoreporterrorsduringwritesifRDBsnapshottingfails(stop-writes-on-bgsave-erroroption).PleasechecktheRedislogsfordetailsabouttheRDBerror.看到这些报错的下意识就是磁盘满了，命令查看，果不其然，就是磁盘满了，使用率100%，头皮发麻。#查一下根目录的磁盘使用情况du--max-dept=1-h/#查看磁盘占用情况df-h首先定位到/var/lib/docker/overlay2/这个目录占了整个磁盘的80%，使用量是100%。docker镜像？容器？日志？这就需要一个一个去排查了，然后镜像基本上我更新服务都会清理旧的镜像，不使用的容器更是没有，那就清理一下日志吧。日志清理脚本#!/bin/bashecho"========startcleandockercontainerslogs========"logs=$(find/var/lib/docker/containers/-name*-json.log)forlogin$logsdofileSizeByte=$(wc-c$log|awk'{print$1}')((fileSizeKB=$fileSizeByte/1024))echo"cleanlogs:$fileSizeByteBytes$fileSizeKBKB-$log"cat/dev/null>$logdoneecho"========endcleandockercontainerslogs========"执行完这个脚本之后，磁盘使用量直接空出了40多个G，那就是因为日志堆积导致的磁盘被占满，切记及时清理不要用的日志信息。。。直到到这里，之前是不是说Master节点的CPU资源被占满，这时我才反应过来，可能就是因为node1服务磁盘爆满，然后kubesphere一直重连，从节点服务器node1又磁盘满了kubesphere报错了，因为是集群的，所以就影响到了Master节点服务器，果然，再去查看Master节点服务器就莫名的可以了，CPU也不飙升了，服务器也正常了。血的教训啊！！！一定要做监控服务器资源，当资源额度剩余10%或者其他值的时候要有警告信息，不然真的很累人。还有就是一定要及时清理日志和临时文件！

这个是用在工厂生产过程中检测检测电视盒子gps是否正常。请问有大佬会吗？哎！我太难了。

字节跳动原题，越详细越好，没有相关生产经验

允许从提供一个资源的域外的另一个域请求受限资源的机制总结:只有域名+端口一致,才为同源CORS的处理开发测试环境解决方案基于Vue配置,实现跨域通过修改axios.defaults.baseURL​优点:简单,​缺点:不利于开发环境与生产环境的切换通过配置

但对生产环境中的使用者来说，他们其实不太喜欢这种频繁的变化。不管怎样，我们都有必要理清Docker生态系统中的众多概念和它们之间的关系，以及Docker诞生至今（2018年）的里程碑事件。

复习vue2+webpack的打包方式配置url这个是必须滴，先回顾一下vue2中webpack的配置方式吧第一步，创建各个环境的配置配置文件第二步，根据环境，获取到对应的配置内容第三步：构建或者开发的时候，带上环境参数开发环境：构建的脚本：production就会获取.env.product的配置了，是dev则会获取.env.dev的配置了vue3+vite怎么配置呢？思想跟前面是一样的，只是配置的地方有点不同第一步，也是创建配置文件，里面并配置VITE_BASE_URL，也就是地址了第二步，根据环境使用这个配置第三步，构建的时候携带环境参数vitebuild--modetest这样子，就可以根据不同的环境去使用不同的url配置了。

2.0.0.jar--server.port=8080--rocketmq.config.namesrvAddr=xxx.xxx.xxx.xxx（公网ip）:9876打开浏览器访问开始实战实战内容实现生产者

$scheme;         }     }

一、后台管理客户端（生产环境配置

xml里面已经给了读写权限将bitmap生产图片保存到本地应该如何坐

背景调试的时候切换环境地址，比如debug环境下走开发地址，release环境下走生产地址，或者是debug调试代码环境下调试生产地址，等等。

-模型部署与推理：将训练好的模型部署到生产环境，进行实时或批量推理。-监控与优化：持续监控模型在实际环境中的表现，并根据反馈进行调整或再训练。

在Java 8里面，所有的Lambda的类型都是一个接口，而Lambda表达式本身，也就是”那段代码“，需要是这个接口的实现。这是我认为理解Lambda的一个关键所在，简而言之就是，Lambda表达式本身就是一个接口的实现。

经营范围含矿产资源（非煤矿山）开采；矿产资源勘查；再生资源回收（除生产性废旧金属）；五金产品研发；贵金属冶炼等。股权穿透图显示，该公司由四川路桥建设集团股份有限公司、比亚迪股份有限公司等共同持股。

上传到服务器目录创建Dockerfile文件：touchDockerfileDockerfile文件内容FROMnode:10.15.3#作者MAINTAINERlzyan.fun#参数，node的环境为生产环境

，来一个microsoft那我这里来一个sunofbeach你一家公司是不是有很多产品呀，比如说你华为吧，有p10,有p20，有荣耀，有xxx所以我们在公司文件夹下创建产品文件夹创建产品文件夹假设我们生产电视

1.5、分支管理允许在开发过程中对多个生产线进行协同开发以及共同开发，提高开发效率。2、版本控制介绍2.1、版本控制在项目开发过程中使用版本控制思想管理代码的版本迭代。

电脑CPU（中央处理器）主要由两家公司生产：英特尔（Intel）和超微半导体公司（AdvancedMicroDevices,AMD）。

="false">DockerFile #1、基于镜像node，版本自己查看上面的链接 FROM node #2、作者 MAINTAINER sunofbeach.net #3、参数，node的环境为生产环境

前置条件安装cross-envnpminstallcross-env--save脚本在package.json中生产模式的"build":"cross-envNODE_ENV

直接有现成的环境node版本编写Dockerfile文件#基于镜像node，版本自己查看上面的链接FROMnode:10.15.3#作者MAINTAINERsunofbeach.net#参数，node的环境为生产环境

spellcheck="false">#node，版本自己查看上面的链接 FROM node:10.15.3 #2、作者 MAINTAINER moonlightshadow.cn #3、参数，node的环境为生产环境

案例说明：假设我们有一个简单的生产者消费者模型，这里有一个共享资源（一个缓冲区），生产者线程负责向缓冲区添加产品，而消费者线程负责从缓冲区移除并消费产品。

Dockerfile文件#1、基于镜像node，版本自己查看上面的链接FROMnode:10.15.3#2、作者MAINTAINERbugdr.cf#3、参数，node的环境为生产环境ENVNODE_ENV