flutter 过滤相册中包含经纬度的图片如何实现？-by GPT

在 Flutter 中“过滤相册里包含经纬度（GPS EXIF）信息的图片”，本质分三步：

1️⃣ 获取相册访问授权 2️⃣ 读取相册图片列表 3️⃣ 读取图片 EXIF → 判断是否包含 GPS 经纬度

下面给你一套可落地方案（iOS / Android 都适用）。

一、所需依赖（核心）

dependencies:
  photo_manager: ^3.0.0      # 相册读取 & 权限
  exif: ^3.1.4               # 解析 EXIF（GPS）

flutter pub get

二、相册权限获取（非常关键）

1️⃣ Flutter 代码（统一）

Future<bool> requestPhotoPermission() async {
  final PermissionState ps = await PhotoManager.requestPermissionExtend(
    requestOption: const PermissionRequestOption(
      iosAccessLevel: IosAccessLevel.readWrite,
      androidPermission: AndroidPermission.storage,
    ),
  );

  return ps.isAuth;
}

⚠️ iOS 14+ 必须 readWrite 才能读 EXIF ⚠️ Android 13+ 走 READ_MEDIA_IMAGES

2️⃣ iOS 权限配置（Info.plist）

<key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key>
<string>需要访问相册以读取图片位置信息</string>

<key>NSPhotoLibraryAddUsageDescription</key>
<string>需要访问相册以处理图片</string>

3️⃣ Android 权限配置

AndroidManifest.xml

<!-- Android 13+ -->
<uses-permission android:name="android.permission.READ_MEDIA_IMAGES"/>

<!-- Android 12 及以下 -->
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>

三、读取相册图片

Future<List<AssetEntity>> loadAllImages() async {
  final List<AssetPathEntity> paths =
      await PhotoManager.getAssetPathList(
    type: RequestType.image,
    onlyAll: true,
  );

  if (paths.isEmpty) return [];

  return await paths.first.getAssetListPaged(
    page: 0,
    size: 1000, // 按需分页
  );
}

四、读取 EXIF 并判断是否包含经纬度（核心逻辑）

1️⃣ 判断函数

Future<bool> hasGpsLocation(AssetEntity asset) async {
  final file = await asset.file;
  if (file == null) return false;

  final bytes = await file.readAsBytes();
  final tags = await readExifFromBytes(bytes);

  return tags.containsKey('GPS GPSLatitude') &&
         tags.containsKey('GPS GPSLongitude');
}

2️⃣ 过滤相册中“有经纬度的图片”

Future<List<AssetEntity>> filterImagesWithLocation() async {
  final images = await loadAllImages();
  List<AssetEntity> result = [];

  for (final asset in images) {
    if (await hasGpsLocation(asset)) {
      result.add(asset);
    }
  }
  return result;
}

五、获取真实经纬度数值（可选）

EXIF 里经纬度是 分数格式，需转换：

double _convertToDegree(List values) {
  double d = values[0].numerator / values[0].denominator;
  double m = values[1].numerator / values[1].denominator;
  double s = values[2].numerator / values[2].denominator;
  return d + (m / 60.0) + (s / 3600.0);
}

Future<Map<String, double>?> getLatLng(AssetEntity asset) async {
  final file = await asset.file;
  if (file == null) return null;

  final tags = await readExifFromBytes(await file.readAsBytes());

  if (!tags.containsKey('GPS GPSLatitude')) return null;

  final latValues = tags['GPS GPSLatitude']!.values.toList();
  final lonValues = tags['GPS GPSLongitude']!.values.toList();

  double lat = _convertToDegree(latValues);
  double lon = _convertToDegree(lonValues);

  if (tags['GPS GPSLatitudeRef']?.printable == 'S') lat = -lat;
  if (tags['GPS GPSLongitudeRef']?.printable == 'W') lon = -lon;

  return {'lat': lat, 'lng': lon};
}

六、性能 & 实战建议（非常重要）

⚠️ EXIF 解析是重操作

❌ 不要主线程跑 ❌ 不要一次性扫几千张

✅ 推荐方案

🚀 更快的「粗筛」（photo_manager 自带）

if (asset.latitude != null && asset.longitude != null) {
  // 直接有位置信息（无需 EXIF）
}

iOS / Android 部分机型支持，但 不 100% 准

七、整体流程图

申请相册权限
   ↓
读取图片列表
   ↓
EXIF解析
   ↓
判断 GPS 是否存在
   ↓
输出包含经纬度的图片