_①_一本好书，值得去回味。每读一遍都有不一样的收获。在去年5月份的时候读了钱老的智慧的钥匙，其中的系统科学让我着迷，由此我也会在整体层面上把握问题，特别是从系统的层面看待问题，收集信息反馈。再把问题用还原论化解，之后逐个攻破。制定目标也是服务整体性的，是有目的性的，比如年计划之中的六个大点来制定计划。读第二遍更多是补充之前没有深刻理解的，其中最重要的是①系统科学的整体方法论细化，即从定性到定量最后综合集成。②把握整体涌现性。
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_②_系统科学的具体方法论分为三步 ①对所研究的问题提出和形成经验假设（定性）②严密的逻辑推理和各种实验手段来证明的（定量）③实现信息，知识和智慧的综合集成。用钱老的例子来说就是算一道数学题，用经验很容易想到在问法改一改描述就能很大程度简化。用程序员的例子就是可能后端有个非常棘手的问题啊，产品经理看了一遍之后让前端改一改就好了。虽然产品经理没有经验的就很可能让你摁改。就是来做事的时候多想一步，这个事情怎么样做利益是最大的，而不是看到事情立马上手了。开始实践这方法论一定是二元的，即多想一步是做好还是不做好。（我自己实践了大半年，多想一步总是停留在做不做），而且也一定是经验性的，就要多实践得到的经验给出一个量化的标准。即对于自己来说多少的收益是我值得做的，如果不值得我倾尽全力那我应该怎么样摸鱼。任何事情都揽，就一定是累死的牛。任何事情都撇的一清二楚，那一定是水至清则无鱼。应该是多次尝试来摸清心中那条线（从经验变成可量化的）。比如我刚开始了解毛泽东思想的时候，每天任何事情我都一五一十的记录。但很多内容就口语化与冗余了，这样记录就缺乏可读性。后面又有一段时间什么时候都不记录又是极端。现在我就是把我觉得一天思考的东西用三四十字写出来。有些很有指导性的东西比以往更详细的写下来。②最重要的是严密逻辑和可重复性的实验手段来证明，我以前很喜欢通过研究个体来推广到全体，这是以偏概全的，忽略严密逻辑，而严密逻辑既可以是文字，也可以是数学。可重复性证明，是一个工科思维的必备，就是我能做出来的东西，你也能做出来。就我能理解的，你也一定也能理解的。不然你证明就是欠妥的。或者说一开始你用的词汇是深奥了，不接地气的，那你就要重复打磨，直到你的东西可以让大家都懂的情况，这也可以用于检验自己学的东西能否精通了，可以读读之前的笔记，觉得绕口的地方可以改一改，以前写数学复杂的方法可以换个方法来试试，这才是你会了，也把笔记的可读性和健壮性改好的。
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_③_跨领域协调系统结构（调整），系统环境（适应），关联关系（把握），爆发整体涌现性，也就是一加一大于二，最经典的例子就是跨领域学习。目前社会各行各业都在内卷，做一个行业的top1%不容易，但是两个学科达到行业的top20%是更容易成功的。而对于系统的结构是可以自己调整的，也就是调整成适应于自身的，比如你不会用资本的角度来看基金的运转，那你擅长用毛泽东思想来分析，那就用毛泽东思想来分析。找到一个最适合学习的方法才是最重要的。环境是没办法改变的只有去适应，比如你目前处于的氛围缺乏拼劲那你就主动避之，如果有股懒散的风吹得你身体软软的要去睡觉，那就改变风吹到你时自己的反应。当然最重要的就是把握关联关系，关系时客观存在的，这是需要去实践的，而不是空谈的。关系把握的标志就是两者界限越来越模糊，但是细看各者又能彼此划分的。这样既保证广度也保证深度。如果不知道怎么开头，而且时间尚且足够的话，务必要把马克思主义（自然辩证法，历史唯物主义）先学了。这是你起飞的润滑剂，虽然没办法真的对于你技能有大的改变，但是它能把之后处理的事物成倍的提高效率。如果没有时间那么就以实践为导向。
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