基于大数据监控微信好友运动状态

++大数据是我瞎扯的，实际是根据微信运动的数据生成的图表。++

0.效果图

1.核心思路

这里只讲思路,不给具体代码。具体代码大家自己想办法整出来。

我们知道，一旦微信好友开启了微信排行榜，那么就会有数据显示在微信运动上面。

这里的数据，我们可以认为他是实时更新的。

那么，只要我们把当前的步数，减去上一个时间段的步数，我就能知道他这段时间走了多少步。这就是核心思路。

2.实现步骤

• 第一步，必定是获取数据

  这是整个逻辑中最难的一部分。因为微信的数据不好爬，直接抓包也不一定能抓出来数据。关于抓包，ios客户端限制比较小，在android客户端限制会大一些。一般抓包我会选择在ios客户端抓包，获取接口。

  但是微信的数据，确实难抓。

  我没有采用爬取接口的方式。

  那么怎么办呢？既然数据显示在我的手机上，那么它就归我了。无非是怎么拿数据。

  思路1：不断的截图，然后让python识图（没学过python和人工智能，但是这种简单的图片应该好识别）

  思路2：直接解析android上的控件。

​ 我采用了第二种思路，直接解析控件。使用的是AutoJs，模拟进入微信运动，模拟滚动屏幕，不断的读取控件的数据。使用体验是相当的麻烦。要不断的进行判断，找控件，点击等等。但是确实可以拿到数据

• 第二步，定时的抓取

  如果我们有一个可行的接口来源，那么这一步相当的简单

  但是因为使用了autojs，所以需要反复执行任务才能获得数据。涉及到很多的问题，

  • 首当其冲的是定时任务。android10以后对后台的管理变的严格了很多，很难很难保证一个任务能定时运行，我到现在也没有找到一个比较好的方法。最后是使用 while(true){} 通过线程休眠实现等待。才完成一个定时效果

  • 其次是解锁屏幕。因为数据在微信客户端，而手机有时候会锁屏，这时候需要模拟点击。

  • 最后是执行结束之后的锁屏，这个autojs在没有root的情况下难以实现

  所以我干脆自己写了一个app，流程就是启动activity，马上执行DevicePolicyManager的lockNow方法，然后执行finish()。

  最后让autojs启动这个app，就实现了效果

• 第三步，数据的上传

  这个部分相对来说简单一些，爬取到的数据整合成一个数组，然后上传给后端接口即可。

  这个时候我们需要写一个后端服务，为了简单快捷，我使用express写了三个接口。一个是上传，一个是读取好友列表，一个是下发好友的微信步数

• 第四步，数据的展示

  这里我使用的是elementui + echart的方式，调用后端接口，把数据展示成一个直观的柱状图。

  涉及到了一个数据的简单解析。客户端上传到后端接口时，首先要进行一个去重操作，去重之后进行存储。下发数据时要进行一个按时间排序。

  因为存储的是直接的步数，而不是步数差，所以这时候前端需要进行遍历，计算步数差，最后再把数据传递给echart

3.用途

其实没什么卵用，只是之前刚好用到了autojs，想巩固下知识。

整个流程下来，总共写了四个部分的代码。

第一个部分是autojs的js部分，然后是android的锁屏部分，第三个是nodejs的接口以及mongodb的部分，第四个就是vue+echart的部分。

算是一个知识的复习。

说没有用途，其实还是有点用，你可以发给好友装x，虽然他之后可能就会把微信运动关闭，或者把你拉黑 哈哈

4.扩展应用

拿到运动数据之后，相当于知道了它在某个时刻的是静止还是运动。 基于这一点： 有了一天的数据之后： - 你是老板，你可以知道你的员工有没有摸鱼

有了一周的数据之后： - 可以知道你爱的他/她几点出门，几点到公司/学校/家 - 可以知道你爱的他/她喜欢什么时候运动 - 可以猜测一个人的工作类型是室内还是室外

有了一个月的数据之后： - 可以知道这个人是否喜欢运动/工作类型是否需要运动 - 可以侧面猜测一个人的身体状况。这里需要结合一些中西医的知识，比如长时间步数才1000步，那么可以猜测这个人多半有痔疮。如果你还知道一些他的侧面信息，那么你可以进一步结合他的生活习惯知道他是否是亚健康 - 可以作为一个人性格分析的分析材料

可以结合 bilibili，微博，腾讯视频等平台公开的信息(喜欢看的东西，关注的博主等)进行用户画像分析。这是我下一步打算做的